Bot Analytics — ניתוח שירות מבוסס AI

Bot Analytics — ניתוח שירות מבוסס AI
פייפליין AI · דמו חי

פייפליין של סוכני AI שהופך דאטה גולמית של שירות — שיחות בוט ופניות לקוחות — לדשבורדים ניהוליים: סיווג נושאים, מדדי איכות, מגמות ושיעורי טיפול. במקום ערימת לוגים, תמונת מצב שאפשר להחליט לפיה.

0סך קריאות בבוט
0אחוז הצלחה (מענה תקין)
0טופלו בבוט ללא נציג
0נושאים מסווגים
0סוכני AI בשרשרת
רץ בפרודקשן · מוקד השירות של חברת ERP מובילה בישראל
התוצאה

דשבורד ניהולי אחד — כל מה שצריך להחלטה

קובץ HTML עצמאי, כל הגרפים ב-SVG טהור (בלי ספריות), מתפרסם בקישור קבוע ומתעדכן מדי שבוע.

צוות ניהול בוחן דשבורד תובנות AI בזמן אמת
תובנות בזמן אמת — כל השיחות מסווגות ומנוקדות, בתמונת מצב אחת שאפשר להחליט לפיה.
🏢 מותקן בפרודקשן

וזה לא הדמיה — הדשבורד האמיתי, אצל לקוח

המערכת רצה מדי שבוע אצל חברת ERP מובילה בישראל. אלה צילומי מסך מהדשבורד החי.

דשבורד ניהולי · דוח שבועי
דשבורד ניהולי חי — דוח קריאות בוט שבועי: כרטיסי KPI, התפלגות נושאים ומגמת איכות
דוח קריאות שבועי מלא — כרטיסי KPI, התפלגות נושאים ומגמת איכות ל-4 שבועות.
איכות מענה · סקירת מנהלים
משפך איכות המענה וסקירת מנהלים ל-4 שבועות — מהדשבורד החי
משפך איכות המענה + סקירת מנהלים — מגמה לכל מדד לאורך זמן.
חמישה סוכני AI בשרשרת: מיצוי נתונים, סיווג נושאים, ניקוד איכות, זיהוי מגמות ובניית דשבורד ניהולי
מהדאטה הגולמית של השירות — שיחות בוט, פניות ולוגים — ועד דשבורד ניהולי אחד שאפשר להחליט לפיו.
האתגר והפתרון

מלוגים גולמיים — לתובנות ניהוליות

מוקד שירות עמוס — אלפי פניות ביום, ניתוח ידני בלתי אפשרי

⚠️ לפני

  • אלפי שיחות בוט ופניות — בלי דרך לנתח אותן
  • לא ברור על מה הלקוחות פונים ואיפה נופלים
  • אין מדד לאיכות המענה או לשיעור הטיפול
  • קריאת לוגים ידנית — בלתי אפשרי בקנה מידה
אלפי פניות בחודש — לנתח אותן ידנית זה בלתי אפשרי. ערימות לוגים, בלי דרך לדעת על מה פונים, איפה נופלים, ומה איכות המענה באמת.
דשבורד ניהולי בזמן אמת — KPI, נושאים מובילים, מגמות ומשפך טיפול

✅ עם Bot Analytics

  • סוכני AI מסווגים ומנקדים כל שיחה — אוטומטית
  • נושאים מובילים, נקודות כשל ומגמות — ברור לעין
  • מדדי איכות ושיעורי טיפול, מדי שבוע
  • דשבורד ניהולי שמתעדכן לבד — בלי עבודה ידנית
איך זה עובד

הפייפליין — שלב אחר שלב

חמישה סוכנים, כל אחד מתמחה בשלב אחד. הפלט של אחד הוא הקלט של הבא.

1
🧲

מיצוי הנתונים

איסוף וניקוי הדוח הגולמי — כל שיחה מסודרת ומוכנה לניתוח.

2
🏷️

סיווג נושאים

כל פנייה מתויגת לנושא אחד — כדי לראות על מה באמת פונים.

3
✔️

ניקוד איכות

כל תשובה: תקין / לא תקין / לא ניתן לקבוע — עם סיבה.

4
🎯

תחום ומגמות

הפניה נכונה לנציג מול כשל אמיתי, ומגמות לאורך זמן.

5
📊

בניית הדשבורד

KPI, משפך, גרפים וטבלאות — קובץ אחד, קישור קבוע.

זרימה מקצה לקצה: דאטה גולמית מרובת מקורות → חמישה סוכני AI → דשבורד ניהולי
הסיווג הוא שיפוט סמנטי פר-שיחה (הבנת כוונה — לא מילות-מפתח), מבוזר לסוכנים מקבילים: מאות שיחות מנותחות תוך דקות, בדיוק גבוה.
מה שהופך את זה למדויק

הפניה נכונה לנציג — או כשל אמיתי?

לא כל "אני מעביר אותך לנציג" הוא כישלון. המערכת מבדילה סמנטית בין השניים — וזה משנה לגמרי את תמונת האיכות.

✓ הפניה נכונה

שאלה מחוץ-לתחום

הבוט לא אמור לדעת — התקנה, חיוב, תלונת שירות, גישה לנתונים ספציפיים. הפנייה לנציג היא בדיוק ההתנהגות הרצויה, ולא נספרת ככשל.

דוגמה: "תחזרו אליי לגבי חידוש המנוי" ← הפניה נכונה ✓
✕ כשל אמיתי

שאלה בתחום

הבוט אמור היה לענות — "איך עושים X", קוד שגיאה ספציפי, תקלה תפעולית. "לא יודע" כאן הוא פער בבסיס הידע שדורש אימון.

דוגמה: "מה המשמעות של שגיאה 403?" ← כשל שדורש אימון ✕
היכולות

מה המערכת יודעת לעשות

שכבת ניתוח שלמה מעל הדאטה הגולמית של השירות.

🧠

5 סוכני AI בשרשרת אחתהליבה

כל סוכן מתמחה בשלב — מיצוי הנתונים, סיווג הנושא, ניקוד איכות, סיווג תחום ומגמות, ובניית הדשבורד. יחד הם הופכים דאטה גולמית לתובנה ניהולית, אוטומטית ובאופן חוזר מדי שבוע.

🏷️

סיווג נושאים

כל פנייה מתויגת לנושא אחד לפי כללי עדיפות — כדי לראות על מה באמת פונים.

✔️

ניקוד איכות מענה

כל תשובה מסווגת תקין / לא תקין / לא ניתן לקבוע — עם סיבה מרשימה סגורה.

🎯

הפניה נכונה מול כשל

הבחנה סמנטית בין הסלמה רצויה לנציג לבין פער אמיתי בבסיס הידע.

🔻

משפך פנייה

מכלל משתמשי הבוט, דרך מה שנסגר לבד, ועד פירוט האיכות של מה שהוסלם.

📈

מגמות 4 שבועות

גרף ניצוץ לכל מדד — האם הבוט משתפר, ואיפה יש הידרדרות.

🗂️

טבלאות לפי נושא

כל שיחה בעייתית זמינה; בלחיצה נפתחת תשובת הבוט המלאה.

🔁

דפוסי שאלה חוזרים

אשכולות חודשיים של שאלות שחוזרות — עם המלצות אימון ממוקדות.

יש דמו חי — אפשר להתנסות עכשיו

הפייפליין רץ על נתוני דוגמה ומייצר את הדשבורד המלא בזמן אמת. אותה גישה מתחברת גם למקורות שירות אמיתיים — בוט, מוקד או CRM.

Pythonסוכני LLM מקביליםשיפוט סמנטיפייפליין נתוניםSVG טהור · קובץ יחידדמו חי

מ‘תחושות בטן’ — להחלטות מבוססות נתונים

ישירות מהמוקד ללוח ההנהלה: מה עובד, מה נופל, ואיפה כדאי להשקיע.

הנהלה מקבלת החלטות על בסיס דשבורד תובנות AI
💬 הצעת מחיר

רוצים כזה לעסק? קבלו הצעת מחיר

שלחו כמה פרטים ואחזור אליכם עם הצעה מותאמת — בלי התחייבות.

יש לכם בוט, מוקד או שירות לקוחות?

אפשר לחבר פייפליין כמו Bot Analytics לדאטה שלכם ולקבל דשבורד ניהולי שמראה מה קורה באמת. דברו איתי ונבנה את זה סביב הצורך.